
NU4000
主要特性
• 12nm先进制程,高性能,低功耗
• 自研3D深度成像和视觉处理引擎,高精度深度图和点云图处理及输出
• ARM Cortex-A5 CPU,通用计算和系统控制及处理
• 1.8 TOPs CNN神经网络处理器,赋能各类AI场景
• CEVA XM4 Core, Vector DSP , 针对多元化应用场景和通用计算机视觉计算
• 自研计算机视觉加速器,低功耗和低延迟视觉处理
• 自研SLAM引擎,高精度特征点提取,支持智能设备定位并建图
• 自研时间扭曲引擎,低延迟运动到显示异步时间扭曲
• 丰富的外围设备和接口(LPDDR4,USB3.0/2.0 TYPE-C,UART,SPI, I2C,...),易于扩展
• 支持Android,Linux和Windows OS系统
- 产品描述
- 主要特性
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自研引擎 深度视觉 高精度3D深度成像 最高支持FHD@60fps, 720p@120fps 图像采集 并行处理6路摄像头输入源 支持RGB,IR,Fisheye传感器 最多支持 6 x MIPI – Rx Ports; 4 x MIPI – Tx Ports 支持大广角失真校正 (120 x 90 Deg) SLAM 并行处理两路摄像头数据 最高支持720p@120fps 硬件特征点提取 支持六自由度坐标定位并建图 后处理 最高并行4路处理图像剪裁、色域转换和数据打包 最高并行两路处理图像缩放 支持RGB和深度图处理 时间扭曲 运动到显示异步时间扭曲延迟低达1ms 自研加速器 计算机视觉 最高支持 HD@120fps, 2xVGA@120fps 低功耗和低延迟视觉处理 支持SDRAM,LPDDR和芯片内存 最高支持每帧7000关键点和800特征点生成 视频流和深度图数据流加速处理 处理器 向量视觉 CEVA® XM4™ Core, Vector DSP 图像和视频处理计算优化 CNN神经网络 Synopsys EV62 Vision Processor 向量DSP,双核CNN引擎 最高算力 1.8TOPs, 8/12 bit 最高支持 VGG @ 40fps RISC ARM Cortex-A5 CPU, 通用计算和系统控制 支持Embedded Linux OS 嵌入式Linux操作系统 外围设备和接口 支持LPDDR4 (最高2000MHz), USB3.0/2.0, 4xUART, 2xSPI, 6xi2C, I2S, 48xGPIO, 6xTimers, 2xWDT 支持时序控制 (Global Timing Unit) -
主要特性
• 12nm先进制程,高性能,低功耗
• 自研3D深度成像和视觉处理引擎,高精度深度图和点云图处理及输出
• ARM Cortex-A5 CPU,通用计算和系统控制及处理
• 1.8 TOPs CNN神经网络处理器,赋能各类AI场景
• CEVA XM4 Core, Vector DSP , 针对多元化应用场景和通用计算机视觉计算
• 自研计算机视觉加速器,低功耗和低延迟视觉处理
• 自研SLAM引擎,高精度特征点提取,支持智能设备定位并建图
• 自研时间扭曲引擎,低延迟运动到显示异步时间扭曲
• 丰富的外围设备和接口(LPDDR4,USB3.0/2.0 TYPE-C,UART,SPI, I2C,...),易于扩展
• 支持Android,Linux和Windows OS系统
关键词:
客户案例